Algoritmos de ordenação em C #1

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Ordenar informações é uma tarefa um tanto quanto comum no desenvolvimento de aplicações. Este artigo visa os principais algoritmos de ordenação e como implementá-los na linguagem C.


Mas afinal, o que é ordenação?

Ordenação nada mais é do que o ato de colocar um conjunto de dados em uma determinada ordem predefinida, permitindo, assim, que o acesso aos dados seja feita de maneira eficiente.

Fora de ordem: 9,8,4,3,1,2,5,7,6.

Ordenado: 1,2,3,4,5,6,7,8,9.

A ordenação de um cojunto de dados é feita utilizando como base uma chave específica. Essa chave de ordenação é o “campo” do item utilizado para comparação. Por meio dele sabemos se determinado elemento está à frente ou não de outros no conjunto ordenado.


Tipos de ordenação

Os tipos de ordenação mais comuns são:

Independente do tipo, a ordenação pode seguir uma determinada ordem, sendo ela:

ou


Conceituando algoritmos de ordenação

Um algoritmo de ordenação é aquele que coloca os elementos de dada sequência em certa ordem predefinida.

Os algoritmos de ordenação podem ser classificados como de ordenação interna ou externa:

Vale lembrar que o foco deste artigo é explicar os principais algoritmos de ordenação interna.

Um algoritmo de ordenação também pode ser classificado como estável ou não.

É considerado estável se a ordem dos elementos com chaves iguais não muda durante a ordenação.

Por exemplo, imagine um cojunto de elementos não ordenado com dois valores iguais, no caso, 5a e 5b:

dados não ordenados: {5a, 2, 1, 5b, 3, 4}

Um algoritmo de ordenação será considerado estável se o valor 5a vier antes do 5b, ou seja, a ordem crescente dos dados é respeitada. Assim, aplicando um algoritmo de ordenação estável no exemplo, o conjunto de elementos pode ser dado por:

ordenação estável: {1, 2, 3, 4, 5a, 5b}

ordenação não estável: {1, 2, 3, 4, 5b, 5a}


Algoritmos básicos de ordenação

Bubble Sort

O algoritmo de ordenação por “bolha” ou popularmente chamado de bubble sort é um algoritmo muito conhecido no mundo da programação e um dos primeiros ou se não o primeiro algoritmo de ordenação que todos aprendem. Ele tem esse nome por remeter a ideia de bolhas flutuando em um tanque de água em direção ao topo, até se ordenarem e encontrarem o mesmo nível.

O bubble sort funciona movimentando, uma posição por vez, o maior valor existente na porção não ordenada de um array para sua respectiva posição no array ordenado, em outras palavras: se o elemento anterior (mais a esquerda), for maior que o próximo elemento (mais a direita), trocamos os valores. Esse processo é repetido até que todos os elementos estejam nas suas posições correspondentes.

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Daremos início agora a implementação do algoritmo. O princípio de funcionamento dele é a troca de valores em posições consecutivas do array até que fiquem ordenados. O processo de levar o maior valor até a posição final do array só é possível por conta de um laço de repetição, neste caso, utilizaremos o comando do-while. Uma possível implementação é a seguinte:

Utilizei o tipo bool por questões de legibilidade, mas, também é possível utilizar os valores convencionais como 0 e 1, fica ao critério do programador.

Note que, na implementação do bubble sort, o comando do-while encerra por completo se a variável troca for false, ou seja, se ela for igual a 0. Assim, o looping continua enquanto troca for true e, consequentemente, diferente de 0. Isso é feito por questões de otimização do algoritmo.

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Sempre que uma troca de valores ocorrer, a variável troca será modificada. Desse modo, se nenhuma troca de valores ocorrer, o algoritmo poderá ser finalizado mais cedo.

Selection Sort

O algoritmo selection sort, também conhecido como ordenação por “seleção” é outro algoritmo bastante comum na programação. Ele tem esse nome, pois, cada passo “seleciona” o melhor elemento (maior ou menor, dependendo da ordenação), para ocupar uma posição adequada do array. Quando falamos de desempenho, o selection sort é quase sempre superior ao bubble sort.

O selection sort divide o array em duas partes: a parte ordenada, à esquerda do elemento analisado, e a parte que não foi ordenada, à direita do elemento. Para cada elemento do array, começando do primeiro, o algoritmo procura na parte não ordenada (mais a direita) o menor valor (ordenação crescente) e troca os dois valores de lugar. Em seguida, o algoritmo avança para a proxima posição do array e esse processo se repete até que todo array esteja ordenado.

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O fundamento do selection sort é a seleção do melhor elemento para ocupar a posição adequada do array. Uma possível implementação é a seguinte:

Da linha 5-10, o algoritmo procura pelo elemento de menor valor mais a direita de modo a obter seu índice. Da linha 12-16, o algoritmo troca os respectivos valores de lugar, sendo assim, a troca sera feita pela posição do elemento atual, índice i, com o menor valor encontrado, índice menor. O processo é repetido para cada posição do array até ele estar ordenado.

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Insertion Sort

O algoritmo insertion sort, também conhecido como ordenação por “inserção” é outro algoritmo que faz parte da categoria de algoritmos básicos de ordenação. Esse algoritmo se assemelha ao processo de ordenação de um conjunto de cartas de baralhos com as mãos: inserindo em uma ordem predefinida cada uma das cartas na mão. O insertion sort possui um desempenho bem melhor quando comparado com o bubble sort e selection sort.

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O fundamento do algoritmo insertion sort é a inserção de um elemento do array na sua posição correta, movimentando uma posição para frente (mais a direita) os valores que são maiores que o valor atual daquela posição. Resumindo: se o anterior for maior, então ele é “puxado” para direita uma vez, liberando, assim, espaço para a inserção do valor a ser ordenado. Uma possível implementação é a seguinte:

A figura abaixo ilustra o processo de ordenação utilizando esse algoritmo:

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Análise de complexidade

Considerando um array com n elementos, o tempo de execução de cada algoritmo é:

AlgoritmoMelhor casoCaso médioPior caso
Bubble SortO(n)O(n^2)O(n^2)
Selection SortO(n^2)O(n^2)O(n^2)
Insertion SortO(n)O(n^2)O(n^2)


Conclusão

Vimos neste artigo alguns dos principais algoritmos básicos de ordenação, seu funcionamento e implementação na linguagem C. No artigo seguinte, falarei um pouco mais sobre algoritmos sofisticados de ordenação e sua medida de desempenho comparada com os demais.


Obrigado pela leitura!

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