Exploração dos dados de acidentes aéreos mundiais de 1908 a 2009 utilizando técnicas de análise de causalidade e PCA em séries temporais para identificar padrões e tendências relacionadas às fatalidades.

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Modelo preditivo sobre a evolução da Covid-19 no Espírito Santo. O objetivo é obter uma visão aprofundada da evolução da pandemia e seu impacto na região.

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Assistente Virtual criado para a UFES. Foi realizado um fine-tuning no modelo de embedding all-MiniLM-L12-v2 com alta acurácia para responder perguntas frequentes relacionadas aos setores do CEUNES. Como inteface gráfica foi utilizado o Streamlit.

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Sistema de conta bancária usando o framework Laravel. Ele permitirá aos usuários gerenciar suas finanças de maneira fácil, incluindo funcionalidades como transferências, pagamentos, depósito, saque e visualização de extrato.

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Sistema de recomendação de músicas utilizando a API do Spotify. O objetivo é agrupar as músicas em clusters com base em características semelhantes, permitindo a recomendação com base nas preferências do usuário.

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Modelo para detecção de máscaras em rostos humanos utilizando a biblioteca OpenCV juntamente com a técnica de Aprendizado por Métricas (Metric Learning).

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Modelo de previsão de preços do petróleo usando redes adversárias generativas (GANs) e backtesting. Este projeto fornece insights sobre os preços futuros do petróleo que podem ser usados para tomada de decisões em investimentos.

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Sistema de gerenciamento de estoque usando o framework Laravel. Ele permitirá aos usuários gerenciar o estoque de mercadorias de maneira fácil a fim de controlar o fluxo de entradas e saídas.

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